近期7B7B CF架构走红，打破了端侧大模型长期依赖参数堆叠提升性能的内卷逻辑，引发行业对端侧AI技术路线的广泛讨论，该架构凭借独特的设计思路，在算力、内存资源有限的端侧设备上，有望实现模型性能与运行功耗、部署成本的平衡，为端侧大模型的轻量化落地提供新的技术路径，也推动行业跳出参数竞赛误区，探索更多元高效的大模型发展方向。